1、数值算法存在误差是正常的，关键是把误差控制在允许的精度范围内。这个可以通过限制最大步长MaxStep以及误差控制RelTol、AbsTol达到。
2、plot（abs（fft（你的数据变量名）；你要的是不是这个...另外这是双边谱，你只取前一般就是你要的这个了。
3、是用枚举的方法来求所有可能的排列组合吗？那样的话n行k列就有k的n次方种可能。
4、其次尽量用不同方法求解，这既能反应出你的思维比较开阔，也能间接地验证你所求解结果的正确性。另外应给出主要算法的一些简要步骤，处理或简化问题的方式，并适当应用表格或图像说明。最后需要提醒大家的是在必要时可以给出数学上的证明，这会使你的论文增色不少。
5、当然企划案也不能远离原本企划会议中所讨论出来的大方向。（8） 游戏设计师 （Game Designer）将游戏企划所写作的企划书游戏化，也就是付诸实行。针对游戏企划所写的企划书中哪里不合理或是哪里需要加强的部分，加以删除或是修正，然后真正使之成为游戏中的一部份。
1、米筐RiceQuant - 综合实力派 米筐RiceQuant提供全面的市场数据，包括股票、ETF和期货的详细信息，且分钟线数据历史久远。研究平台支持Python、Matlab等多语言，API接口齐全。回测和交易功能强大，支持日、分钟级交易。米筐的社区活跃度高，作为量化领域的领军者，它提供丰富的开发经验和金融工程模型服务。
2、我们从几个问题的角度说明对学习量化投资的建议： 你学习量化投资需要掌握哪些技能？作为一个金融类行业，金融市场的知识储备自然是必须的。
3、所以，最后总结一下，如果是手动交易的普通散户，使用文华财经电脑版+期货公司app的交易软件组合；如果从事期货编程交易，可以用易盛或者先锋。6）国外期货交易软件。我问期货公司，只有去落地签，香港，或者有香港护照，才有可能开一个真实的对外账户。国内开的对外账户都是假的。
4、功能：天勤基于python语言，开发包在Github完全开放，可以自由获取或修改，也可以与其它python包组合使用.；支持所有期货可交易合约自上市开始的全部Tic数据和K线数据；支持历史复盘、可视化分析、网格策略、算法交易等功能。
5、国内有一些软件，比如大智慧提供数量分析，还有一些软件提供股票、期货的程序化交易。但是实际上这并不是真正意义上的量化交易。事实上，做一款纯粹的适合个人投资者的量化投资软件，难度是非常大的，因为量化策略并不想传统的基本面、技术面那样存在已有既定的必然规律。
6、参考文献[7]对单只股票按股票价格划分状态，也取得了一定成果。 然而收益率是证券市场研究得更多的对象。本文以沪深300指数日收益率为对考察对象进行深入研究，采用matlab1作为计算工具，对较多状态和历史数据进行了处理，得出了沪深300指数日收益率概率分布，并对日收益率的变化进行了预测。
有个wdz程序，可免费输出txt、csv格式的沪深等市场的全部历史日线、10多年的5分钟数据。你可先用你这个程序，免费输出txt格式的对应数据，然后在matlab中读取即可。
所有的股市及时数据信息都在交易所或证监会，他们不开放数据给自己，自己是无法获取的。收市价又称收盘价，通常指某种证券在证券交易所每个交易日里的最后一笔买卖成交价格。如果某种证券当日没有成交，则采用Recently一成交价作为收盘价。初次上市的证券，以其上市前公开销售的平均价格作为收盘价。
用matlab算股票价格的收益率的方法，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：在matlab里面通常指令是：log（Xt/Xt-1）。
点击工具栏data cursor按钮 然后点击你要看的点，就能显示那一点的数据了。
Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++， Java， C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。
方法：设置plot（）函数的LineWidth参数即可设置线条的粗细。
线型：-实线--虚线：点线-.点画线 标志：左三角右三角*星号+加号.小黑点o小圆圈v下三角 对于曲线来说一般用颜色进行区分，而不是用数据点标志，否则就会出现你那种太粗的情况。直接设置不同颜色就行了。比如r红色，b蓝色，g绿色。其他的颜色可以自行搜索。
打开matlab软件，绘制0到2*pi范围内的正弦余弦函数，默认的图形是实线，颜色第一条是蓝色，第二条红色。在写绘图代码时，设定特定的线型，例如，画虚线：plot（x，y1，--）画星点线：plot（x，y1，p）设置线条颜色： plot（x，y1，r）在第二张图中给出各种颜色和线型的符号。
这个要标注处没有用plot画过的线型比较麻烦，但是是可以做到的，你知道句柄吧，因为legend标注框在matlab中底层操作中就是一个文本框text，把这个文本框的句柄读出来，然后在用set设置它的内容，很麻烦。要是不懂底层绘图操作就去看书吧，比较复杂，或者放弃吧。
1、．首先，打开计算机上的“ matlab”软件，主界面如下图所示，可以通过在命令行中输入代码来运行。2． matlab的归一化功能是mapminmax。这里，以A ＝ ［100 200 300 400 500］为例，将mapminmax函数用于归一化，调用格式为［A1，PS］ ＝ mapminmax（A）。 A1是归一化值。
2、你好 这句话的意思是将x data原始数据进行中心化与比例化处理。类似于线性插值技术。matlab在曲线拟合工具箱中加入这个选项是为了当X data与ydata拟合不好时，选择这个选项有利于得到更好的拟合效果。matlab通过正则化预测数据（Xdatal）的中心与比例，以有助于预测。
3、探索KPCA的建模流程在KPCA中，我们首先处理训练数据，构建核矩阵并进行中心化处理。接着，通过特征值分解实现降维和特征提取，这对于故障检测至关重要。比如，利用SPE/T2统计方法进行故障检测，帮助我们识别潜在问题。
4、其他回答 这个不正常，因为标准化数据就是为了将数据中心化并规范化到[-1，1]区间上。
5、在MATLAB中N=zscore（data，0，2）的作用是对data进行按列去量纲化（以标准差为分母）和中心化（以平均值为中心），参数“2”的意思是按行，参数“0”的意思是在求使用n而非n-1作为求标准差时的分母。
