科远股份：热工控制和电厂信息化业务起家，智慧电厂各功能模块较为完善且同信息化、管理系统融合的较好。目前业绩最多。其参与的大唐姜堰、大唐南电等项目主要通过根据电厂需求有机融合不同功能模块，可行性较好。
电子围栏是目前较为先进的周界防护报警系统，电子围栏主机采用了先进的“阻挡为主，报警为辅”的周界安防理念，集“威慑、阻挡、报警、安全”于一身。
近期，我国首家虚拟电厂管理方法中心——深圳虚拟电厂管理中心正式揭牌，标志着国内虚拟电厂迈入快速发展的新阶段。 虚拟电厂是一种智慧的用电管理系统，它通过整合工地、商场、酒店等大型用电客户的配电间智能终端，将中央空调、照明、加热器等可调节负载纳入统一管理，实现用电量的即时平衡。
在提升自主创新能力方面，中国兵器装备集团依托包括国家级企业技术中心、国家重点实验室、工程研究中心、协同创新中心在内的21家高水平创新平台，开展数字化研发、设计、仿真、试验和验证工作，实现国内领先，有力支撑了集团的重点研发体系建立，研发周期平均缩短30%。
中节能风力发电股份有限公司的主营业务为风力发电的项目开发、建设及运营是集风电项目开发、建设及运营为一体的专业化程度最高的风力发电公司之一公司主要产品为所发电力。 三峡能源： 中国三峡新能源（集团）股份有限公司主营业务为风能、太阳能的开发、投资和运营。主要产品有海上风电、陆上风电、光伏发电。
在电力行业，大数据技术的应用前景广阔。例如，通过对电网生产环节的数据分析，可以实现对电力系统的实时监控和优化管理。然而，对于每个数据源（如PMU）都安装传感器来收集数据的方案并不可行，因为这需要数以千万计的传感器。
电力大数据在电力行业的应用模式主要包括电力设备的数字化和智能化。通过计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起高效稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，为电网安全、可靠、经济、高效运行提供保障。
目前，电力大数据应用场景主要在以下方面：（1）规划—提升负荷 预测能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。（2）建设—提升现场安全管理能力。
国内电网行业相对封闭，很多国外的新技术和新思想并不适用于国内，根本没施展的基础和环境；但国内电网行业技术上并不算落后，对国外相关技术的研究其实也都有及时跟踪和深入理解，只可惜，如1所述，确实没啥空间。
依据产业之间的关联关系、产业用电量、分析产业发展潜能。例如：根据电力大数据分析房地产泡沫（利用智能电表采集用户用电信息，统计分析房产空置率；利用房地产联网统一登记信息，统计多套房信息）；依据钢铁、水泥、装饰等行业的用电量走势、分析房地产的发展走势。挖掘其他行业之间关联度。
大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据集合。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。煤炭是按其性质分类的，如炼焦煤、无烟煤、肥煤和劣质煤，而露天矿和深山煤的开采成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值和开采成本比数量更重要。
1、大唐思拓啊！好多电厂在使用这家的安全生产管控平台，可以原来的安全生产管理凌乱的现象得到了有效整治，有效的推动了安全生产管理水平的提升，能更好的对企业安全生产进行管理和指导。
2、该系统还能够与其它模块建立联系，将危险源作为企业安全生产管理的基础档案。移动隐患排查移动隐患排查治理模块是安全管理的动态形式，运用手持终端PDA，随时随地进行隐患排查治理的相关工作，及时记录发现的隐患信息，图片上传，传送至信息平台转入整改流程，了解隐患的实时信息。
3、缩短生产周期，提高生产效率； 车间生产进度信息管理跟踪与控制，避免怠工发生； 跨地域多组织协同生产。生产管理软件在这个时候会发挥很大的作用。
