观察PCA图时，首先应整体审视其趋势和分布，以识别关键成分和特征。同时，将不同样本的PCA图进行比较，以揭示它们之间的差异和相似性。 在PCA图中，数据点代表各个样本的气味特征。通过观察这些点在图中的分布，可以判断不同样本之间的相似程度和差异性。
PCA，即主成分分析，是保圣ENOSE电子鼻软件中最常用的基础方法，它通过简化大量数据表，提取关键信息。它通过较小的“汇总索引”集合，如生产样品特性测量值，帮助我们理解和分析复杂数据。
数据标准化，增加样本数量。数据标准化：在进行PCA分析之前，需要对数据进行标准化处理，以消除不同变量之间的量纲差异。没有进行标准化处理会导致PCA分析结果不显著。增加样本数量：样本数量少会导致PCA分析结果不显著，可以增加样本数量，以提高分析的可靠性。
例如，通过先进的PEN3电子鼻，这种灵敏的气味检测设备，能精确地捕捉和分析不同烟熏液的独特气息。在实验中，电子鼻采用PCA主成分分析法、LDA线性判别法和Loadings传感器区别贡献率分析，将10个传感器的特征值转化为数据，揭示出7种烟熏液之间鲜明的风味区别，如图所示，清晰直观，令人惊叹。
实验结果与分析部分，首先通过电子鼻对不同品牌鱼香肉丝调料的气味进行了分析，得到的雷达图显示，传感器信号强度差异显著，表明样品在特定类型物质方面存在差异性。电子舌分析则揭示了不同品牌调料在酸、咸、鲜、甜、苦五种味觉上的相对强度差异，PCA分析进一步证实了样品之间滋味的差异性。
恶臭在线监测系统，以三甲胺作为检测介质，采用东日瀛能的 SK/MIC-6900-8Y 设备，具备供电、采样、样气处理、传感器检测、数据处理、显示及传输等功能。系统能实时监测并分析环境中的三甲胺浓度，对恶臭污染进行有效监控。
八大恶臭气体是指《GB14554-1993恶臭污染物排放标准》中的硫化氢、二甲二硫醚、三甲胺、甲硫醚、苯乙烯、甲硫醇、二硫化碳、氨气全部八项恶臭污染物。臭气对生理影响主要表现在：会使人体反射性地抑制吸气，造成呼吸障碍。
通过研究狗的鼻子，人类模仿制成了小型、快速、灵敏的自动分析仪——“电子鼻”。可以用于化学、食品工业，也可以用于分析矿井、仓库、潜艇和宇宙飞船座舱里的气体成分，还可以用于探矿和作输气管道的检漏。
电子鼻又称气味扫描仪，是20 世纪90 年代发展起来的一种快速检测食品的新颖仪器。
电子鼻是一种带有微电脑的电化学传感器，先进的电子鼻是用成千万上个具有不同特性的电化学传感器组合起来制成的。每个传感器只能闻到某一种特定气味，于是，这种电子鼻可以用来检测各种染料、洛、树脂、酸、氮、苯、瓦斯以及形形色色的水果气味等。换句话来说，什么气味它都能闻出来。
电子鼻是一种新型传感器，它主要用于检测和识别气味，类似于人类鼻子的功能。电子鼻主要由传感器阵列、信号采集、数据分析处理等部分组成，利用人工神经网络或机器学习等技术，能够对不同的气味进行分类，并且还能对气味的强度和浓度等进行准确的检测。
电子鼻是一种高科技设备，专门用于检测挥发性风味物质。它的核心功能是通过智鼻中的传感器捕捉这些物质的“气味指纹”，这是一种独特的化学特征，类似于指纹可以标识个体。当气体样本中的风味物质经过，智能识别算法会解析并提取这些指纹信息。
电子鼻是一种仿生技术产品，主要用于模拟人类的嗅觉系统。电子鼻的核心是一种电子设备，其设计灵感来源于动物的嗅觉器官。动物鼻子内部具有复杂的神经网络和感应细胞，使得它们可以检测并区分各种气味。
