数据分析与挖掘 一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。大数据培训一般是指大数据开发培训。大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。
Java工程师应该具备的技能至少熟练Java常用命令和常用选项；必须至少熟练使用一种IDE的开发工具，例如Eclipse；必须有数据库基础如mysql、sqlserver，以及对Linux系统熟练的使用。ava软件工程师的定义Java软件工程师主要是运用Java开发工具去完成软件产品的软件程序设计、开发测试、维护升级等工作。
1、Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，它们两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，也可以用Python，Scala，Go语言等。
2、Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。两个方向，各有优势。
3、从以后的就业薪资待遇来看，java和java大数据的区别：Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
4、相比于java而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。快来u 就 业学习java技术吧。综上所述，java大数据就是升级版的java。
5、java是学习大数据必须要学习的语言。现在大数据培训的都有培训java，同时还有linux，mysql都是学习大数据的基础课程。柠檬学院大数据，注册就能学习了，当然也有java，linux，mysql的课程。
6、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。JAVA是一种编程语言。大数据可以用JAVA实现。下面是具体介绍。
1、Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一 它不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
2、当前Java、Python、Scala、Go等编程语言在大数据开发领域的应用还是比较普遍的，由于Java语言的技术生态比较健全，所以很多开发团队更愿意采用Java语言来完成大数据开发，这也会在一定程度上降低开发风险，所以如果掌握Java语言，那么在大数据开发领域会有较多的就业机会。
3、【大数据开发】需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
4、Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
5、所以，学习大数据，自然要去学习Java，不是皮毛，而是精通，当然大家如果可以熟练掌握其他编程语言也可。但是，大家要知道，如果在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。
6、大数据与Java有很紧密的关系。由于Java具有优秀的跨平台性、丰富的类库和成熟的开发工具，因此在大数据领域中，Java是被广泛使用的编程语言之一。首先，Java在大数据处理框架Hadoop中起到了重要的作用。Hadoop是一个分布式数据处理框架，用于在大规模集群上存储和处理大数据。
