中国的大数据产业自起步以来，已接近10年的发展历程，目前正进入深化阶段。 在“十四五”规划的开局之年，大数据产业正向集成创新和深度应用的方向发展。 大数据在医疗、工业、交通等领域的应用技术正在加速创新，从虚拟经济向实体经济的重点转变。
在互联网和大数据的共同推动下，我国在多个领域取得了显著进步。人工智能、智能出行等不仅是数字经济发展的体现，而且随着科技创新的推动，数字经济正不断向更多领域拓展。 数字经济在我国各省市的发展中占据着重要地位。自2012年起，数字经济在各省市区的发展中起到了关键作用。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、27%和38%，市场规模分别为345亿元、228亿元和297亿元。
未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？大数据产业进展显著 过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
我国实施国家大数据战略的新成效近几年，在国家政策支持下，我国大数据战略取得多方面成效：一是产业集聚效应初步显现。国家八个大数据综合实验区建设促进了具有地方特色产业集聚。
1、数据分析师的前景广阔，但更重要的是如何定位个人在其中的角色和路径。无论你是学生还是在职者，理解数据分析师的真谛，并结合自身情况制定合适的提升策略，才是走向成功的关键。
2、数据分析师的就业前景广阔，市场需求强劲，职位稳定性较高，不易被取代。 数据分析师负责在大数据环境中挖掘信息，运用如Hive、Hbase等技术，对行业数据进行收集、整理、分析，并为决策提供依据。 全球范围内对数据分析师的需求巨大。
3、数据分析岗位薪资待遇优厚。具有1至2年工作经验的数据分析岗位，平均月薪可达到约13，000元。薪资水平与工作经验正相关，经验丰富的数据分析师价值更高。 数据分析的行业应用广泛。
4、此外，数据分析师还可以在研究机构、教育机构等其他行业中就业。总体来说，数据分析师的就业前景非常广阔，随着数据驱动决策的普及，数据分析师的需求将会继续增加。
5、作为数据分析师，职业前景非常广阔且乐观。随着大数据时代的到来和数据驱动决策的重要性不断提升，对数据分析师的需求也越来越大。以下是数据分析师的一些就业前景方面的考虑：高需求行业：数据分析师在许多不同行业中都有广泛的就业机会，包括金融、医疗保健、零售、制造业、科技、咨询等。
1、数据类型的多样性。速度（Velocity）：指获得数据的速度。可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。真实性（Veracity）：数据的质量。复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
2、数据之间关联性强，频繁交互，如游客在旅游途中上传的照片和日志，就与游客的位置、行程等信息有很强的关联性。高速性 这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。大数据与海量数据的重要区别在两方面：一方面，大数据的数据规模更大；另一方面，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。
3、大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。第四，价值。
4、大数据的特点：海量性、多样性、高速性、易变性。详细来说：容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；种类（Variety）：数据类型的多样性；速度（Velocity）：指获得数据的速度；可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
单机结构采用单用户工作方式，一台微机只能独享其魅力，一人使用，时刻专注。这种工作方式适合那些数据输入量小巧的企业，让它们轻松驾驭数据之海。成本低廉单机结构的成本低廉，是它备受企业青睐的重要原因之一。相比于其他数据处理方式，单机结构的投入成本更低，更适合中小企业使用。
易于使用：Hadoop的API简单易用，开发人员可以很容易地编写MapReduce程序，实现分布式计算。成本低廉：Hadoop是一个开源的软件，免费使用，而且可以运行在廉价的硬件上，降低了数据处理的成本。处理多种数据类型：Hadoop支持处理多种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
蓝牙传输 优势：支持语音和数据传输，采用无线电技术，传输范围大，可穿透不同物质以及在物质间扩散，功耗低成本低。劣势：传输速度慢。红外接口传输 优势：支持手机与电脑以及其他数字设备进行数据交流，它的成本低廉、连接方便、简单易用。劣势：通讯距离短，通讯过程中不能移动，遇障碍物通讯中断。
红外接口是新一代手机的配置标准，它支持手机与电脑以及其他数字设备进行数据交流。红外通讯有着成本低廉、连接方便、简单易用和结构紧凑的特点，因此在小型的移动设备中获得了广泛的应用。通过红外接口，各类移动设备可以自由进行数据交换。
众多知名企业已经制定了大数据战略计划，以获取市场的主导权。大数据已经成为商业竞争的焦点，数据处理活动直接影响着企业的经营业务和管理效率。大数据人才需求旺盛大数据作为当今不可或缺的数据分析处理技术，其前途无可限量。目前，大数据行业急需专业人才，BAT等知名企业纷纷抛出高薪招聘大数据人才。
伴随着各大软件厂商的并购举措，BI成为了企业级软件领域的香饽饽，加之大数据的骤降，BI（商业智能）必然成为了这个时代的新宠儿。BI选型专家李凯曾表示，收购只是BI雄起的一个前奏，用户需求才是关键。经过一段时间的市场酝酿，BI系统将在2013年爆发出厚积薄发的力量。
大数据就业前景 近年来，数据规模呈几何级数高速成长。据国际信息技术咨询企业国际数据公司（IDC）的报告，2020年全球数据存储量将达到44ZB（1021），到2030年将达到2500ZB。
以下是我个人的分析： 应用工程师随着人工智能、大数据等技术的快速发展，应用工程师将会越来越受到市场的青睐。应用工程师主要从事软硬件系统开发、测试、维护等工作，尤其是在互联网和电子商务领域，需求量非常大。
大数据案例分析：中国的大数据在哪里 近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。
区块链技术近年来也受到了高度关注。它具有去中心化、不可篡改、安全可靠等特点，在金融、供应链、数字版权等领域有着广泛的应用前景。区块链开发工程师、区块链架构师等人才也逐渐成为市场的宠儿。另外，生物技术和基因编辑技术在医疗、农业等领域的发展潜力巨大。
