1、首先要肯定的告诉大家，学大数据是一定要学编程的哦！学大数据要涉及一些编程知识，但编程不是重点，重点是数据库。原则上大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。如果想从事大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言，这里面是肯定要涉及编程知识的。
2、大数据需要学习编程，数据的处理可以用到各种编程语言，一般精通一两个就行，主流的比如java，Python。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。
3、需要。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。首先，大数据的技术体系是非常庞大的，不同的主攻方向也需要组织不同的知识结构，并不是所有的岗位对于程序设计的要求都比较高，而在选择主攻方向的时候，要结合自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，另外也需要重点考虑一下当前的人才需求趋势。
1、最后，NET开发人员的市场需求持续增长。随着企业数字化转型的加速和互联网行业的不断发展，对NET开发人员的需求也在不断增加。从招聘市场的数据来看，NET开发人员的薪资水平和就业前景都相对较好。
2、ASP.Net工程师就业前景非常广，ASP.Net是由微软花费300亿美元推出，且ASP.NET在开发中所占的份额越来越大了，现在软件行业人才需求量也日益增大，而且薪资都比普通工作高。
3、.Net前景是不错的，因为大家都觉得java好所以都一股脑儿去学java了，反而促使.net的人才更吃香，真正掌握.Net技术的人很少，全国java的培训机构数不胜数，而.net则寥寥无几，以后出去找工作也会更有优势。
4、.NET做小型网站，小型数据库还可以，接私活也还可以！如果考虑长期发展的话！高薪资的话就比较困难了。
5、.net软件工程师“钱”景不错。中国“软件蓝领”等同.net软件工程师。
6、近年来呈现越来越大的用人趋势，就业前景非常广阔。易学、易用、学习周期短，是.NET最大的优势。从平台的开发背景就可想而知.net以后的发展空间和市场占有率。毕业学员能精通Microsoft.NET开发平台及VisualStudio.Net2008开发环境。
1、我之前是用.NET做的，是动态生成HTML静态页面，其实也没什么太好的方法，如果数据量大的话就会造成服务器超时，然后请求失败，后来的解决思路是就按照类别，分批次进行生成，能稍微好一点，但是如果还是更大数据量的话，就是能到服务器去更改响应卡死的时间（默认是90S）。目前还没能找到更好的方案。
2、ACCESS数据库过大的解决办法是，将不重要的或是关联不大的表建立在别一个数据库中，也就是说对原有数据库进行了拆分，这样做保证数据库本身不大，使用时一个连接的数据虽然没有多大的改变，但由于驱动没有打开好么大一个数据库而使用的内存不大，来提高速度。
3、位服务器系统，POST提交理论上最大支持2G，除非断网，不然不可能存在数据丢失。
4、有一个或多个ACCESS数据库在多次读写过程中损坏，微软的MDAC系统在写入这个损坏的ACCESS文件时，ASP线程处于BLOCK状态，结果其它线程只能等待，IIS被死锁了，全部的CPU时间都消耗在DLLHOST中。
1、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
2、内存（RAM）：足够的RAM对于处理大型数据集和运行复杂的AI模型是必要的。建议至少配备32GB或更多的RAM，以确保流畅的运行体验。存储空间：AI大模型通常需要大量的存储空间来保存模型文件、数据集和训练过程中的临时文件。建议使用高速的固态硬盘（SSD）作为主存储，并确保有足够的容量来存储所有数据。
3、CPU：推荐使用多核处理器，如 Intel Xeon 或 AMD Opteron，最好拥有高频率的核心。内存：至少需要 16GB 以上的内存，建议使用 ECC（Error-correcting code）内存来提高数据的准确性和可靠性。
通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。
其余的ORM解决方案占据了市场份额的14%。SqlSugar，作为开源的多库框架，以其全面的维护和易用性脱颖而出。它的亮点在于零SQL查询、大数据处理能力，以及适用于SAAS应用和低代码开发的特性。它支持多种开发模式，无缝对接多种数据库，如MySQL、SQL Server等，为不同规模和场景的项目提供强大支持。
使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。数据库优化：表结构优化；SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化；分区；分表；索引优化；使用存储过程代替直接操作。分离活跃数据：可以分为活跃用户和不活跃用户。
再者，NET开发平台具有良好的性能和稳定性。NET平台在内存管理、垃圾回收、异步编程等方面都有很好的表现，能够确保应用程序的稳定运行和高效执行。这使得NET开发在处理高并发、大数据量等复杂场景时具有优势。最后，NET开发人员的市场需求持续增长。
因为数据结构基于断开的数据，所以 ADO.NET 和 Visual Studio .NET 使用开放式并发。因此，您需要添加业务逻辑，以利用开放式并发解决问题。如果您选择使用开放式并发，则可以通过两种常规的方法来确定是否已发生更改：版本方法（实际版本号或日期时间戳）和保存所有值方法。
通过开发DrillApache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。 RapidMiner RapidMiner提供机器学习程序。而数据挖掘，包括数据可视化，处理，统计建模和预测分析。 RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。
