数据规模不同，数据类型不同。数据规模不同：传统的数据挖掘主要针对有限的大型数据库，处理的数据量相对较小。而大数据处理的数据量极大，可以处理大规模、多源异构的数据集。数据类型不同：传统的数据挖掘主要处理结构化数据，有关系型数据库中的表格数据。
处理方式：传统数据处理方式通常是批处理，即对数据进行一次性处理，而大数据处理则采用流式处理，即实时处理数据。这种处理方式的不同也影响了安全策略的不同。在大数据安全中，需要更多地考虑实时检测和响应威胁，而传统安全则更多地侧重于防御和抵制威胁。
两种数据采集的区别有数据规模、数据类型。数据规模：大数据的数据量通常非常大，不可能利用数据库分析工具分析，而传统数据主要来源于关系型数据库，数据规模相对较小。
数据库是存储数据的地方，就是用来储存数据的，而且数据库是可以存放大量的数据 的，允许多人同时使用里面的数据，相比于excel，数据库容量更大，更方便。用比方来说，区别就是大数据是水，而数据库是水库，来装水的。
1、数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB（Very Large Database），和大数据XLDB（Extremely Large Database）比起来还是差很远。数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。
2、数据库是存储数据的地方，就是用来储存数据的，而且数据库是可以存放大量的数据 的，允许多人同时使用里面的数据，相比于excel，数据库容量更大，更方便。用比方来说，区别就是大数据是水，而数据库是水库，来装水的。
3、他的区别有8种：分别是：数据规模、数据类型、模式（Schema）和数据的关系、处理对象 获取方式、传输方式、数据存储方面、价值的不可估量 价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
4、大数据和以前的数据相比，有4个特点（4V）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。volume指量，数据量大，这是大数据的基础；Velocity是指处理的速度；Variety指数据的维度；value指大数据能展现的价值，这是大数据的目的。
5、数据仓库，可以理解为是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大。
6、同时，在大数据所涉及到的技术中，也包括了大数据计算、数据的展示等等。所以从技术领域来区分，大数据的技术会更广，而数据库技术则是更加的具体，就是用来存储数据。目前在国内互联网公司而言，大数据方面数据库使用最多的还是HBase列式数据库。比如阿里巴巴，其内部有很多使用HBase列式数据库的场景。
数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是：人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程：人工管理方案的作用越来越受到重视，因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。
数据管理技术的发展经历3个阶段。具体是以下3个阶段：（1）人工管理阶段；（2）文件系统阶段；（3）数据库系统阶段。发生的时间 （1）人工管理阶段，20世纪50年代中期以前；（2）文件系统阶段；20世纪50年代中期稍后；（3）数据库系统阶段；20世纪60年代后期。人工管理阶段。
数据处理大致经过阶段如下：手工处理阶段：这个阶段的数据处理主要依靠人力完成，如手工录入数据、整理数据、编制报表等。这种方式效率低下，容易出错，而且数据质量难以保证。机械处理阶段：这个阶段主要是借助一些机械设备来进行数据处理，如使用穿孔机、打卡机等。
数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。特点 在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。
·数据存取以记录为单位。这一阶段数据管理的不足之处表现在：·数据冗余度大。文件系统中文件基本上对应于某个应用程序，数据仍是面向应用的，不同应用程序所需数据有部分相同时，仍需建立各自的数据文件，不能共享，数据维护困难，一致性难以保证。·数据与程序独立性仍不高。
数据管理经历了从低级到高级的发展过程，这一过程大致可分为三个阶段：手工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 1手工管理阶段 在五十年代中期以前，计算机主要用于科学计算，计算机上没有操作系统，没有管理数据的专门软件，也没有像磁盘这样的设备来存储数据。
1、数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB（Very Large Database），和大数据XLDB（Extremely Large Database）比起来还是差很远。数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。
2、他的区别有8种：分别是：数据规模、数据类型、模式（Schema）和数据的关系、处理对象 获取方式、传输方式、数据存储方面、价值的不可估量 价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
3、数据库是存储数据的地方，就是用来储存数据的，而且数据库是可以存放大量的数据 的，允许多人同时使用里面的数据，相比于excel，数据库容量更大，更方便。用比方来说，区别就是大数据是水，而数据库是水库，来装水的。
